L’exploitation du retour d’expérience dans la documentation technique
Le retour d’expérience (REX) est la base de l’ingénierie de haute précision. Chez Ametra, ce savoir est déposé dans des volumes massifs de documents techniques, de rapports d’expertise et de règles métiers accumulés sur plusieurs décennies.
La problématique actuelle n’est plus de produire la donnée, mais de garantir son accessibilité immédiate et son exploitation réelle par les ingénieurs en phase de conception ou de maintien en condition opérationnelle (MCO).
L’obstacle de la donnée non structurée et de la confidentialité
Le défi technologique est double.
D’une part, les outils de recherche classiques ne savent pas interpréter les données structurées (tableaux de données, graphiques, abaques) contenues dans les archives PDF. D’autre part, l’exigence de souveraineté interdit l’usage d’IA génératives publiques, qui ne garantissent ni la confidentialité, ni la fiabilité des sources. Le risque d’hallucination technique est un verrou inacceptable dans nos secteurs d’activité (aéronautique, défense, nucléaire…).
Un démonstrateur d’IA souveraine avec l’ECE et Evolia Stratégie
Sous l’impulsion d’un comité IA interne, Ametra a finalisé un proof of concept (POC) structurant. Ce projet a été mené en partenariat avec l’école d’ingénieurs ECE, et a notamment mobilisé l’expertise de deux ingénieurs, Xavier Demange et Jean-François de Greling, via leur structure Evolia Stratégie.
Le dispositif repose sur une architecture technique rigoureuse :
- Sélection de modèles de langage (LLM) : choix de modèles adaptés au traitement de la donnée technique, intégrables sur infrastructure privée.
- Lecture multimodale avancée : capacité à extraire et interpréter les informations au sein des tableaux et éléments graphiques, même sur des documents anciens.
- Méthodologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) : l’IA puise exclusivement dans un pool de documents métiers validés par Ametra.
- Sourcing systématique : chaque réponse est sourcée précisément. Si la donnée n’est pas présente dans le référentiel, l’IA ne répond pas, garantissant une fiabilité totale.
Un déploiement sécurisé pour renforcer la fiabilité des projets
Les tests de performance confirment la viabilité de ce modèle souverain. Cette collaboration permet à Ametra de dimensionner l’infrastructure serveur nécessaire pour un déploiement courant 2026.
Pour nos clients, cette avancée garantit que l’expertise historique du groupe est instantanément mobilisable par chaque équipe projet, dans un environnement de données totalement sécurisé.
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