Difficile de passer à côté de ChatGPT depuis quelques mois : l’outil de traitement de langage développé par OpenAI est sur toutes les lèvres.
Mais quel est l’impact actuel et à venir que l’on peut attendre pour les métiers de l’ingénierie ? De la résolution de problèmes complexes à la conception de nouveaux produits en passant par des gains en temps et en précision intéressants sur de nombreux projets, ChatGPT permet d’aller beaucoup plus loin dans le travail des ingénieurs.
Ce que ChatGPT permet d’optimiser dans le quotidien des ingénieurs
L’IA, et en particulier des outils tels que ChatGPT, apporte de nouvelles manières de travailler aux ingénieurs en leur permettant d’effectuer des tâches de manière plus rapide, précise et efficace par rapport aux méthodes de conception et de calculs traditionnelles.
En voici quelques exemples :
- Accès aux données
L’IA permet d’accéder rapidement à des bases de données volumineuses et complexes, notamment dans des domaines tels que la gestion des matériaux et les simulations. Les ingénieurs peuvent utiliser ces données pour effectuer des simulations, des modélisations et des tests virtuels qui permettent de gagner du temps et de réduire les coûts.
- Recherche et collecte d’informations
Les ingénieurs peuvent souvent avoir besoin de rechercher des informations techniques pour résoudre des problèmes ou pour concevoir de nouveaux produits. Par exemple, lors de la conception d’un moteur automobile , ChatGPT permet de rechercher des informations sur les matériaux les plus adaptés pour les pistons ou les soupapes du moteur. Il peut également être utile pour répondre à des questions sur des normes et des réglementations techniques dans différents secteurs industriels, comme les réglementations de sécurité pour les équipements électroniques.
Note importante : il faut dans ce cas utiliser ChatGPT4 de manière connectée à Internet, sa base de connaissances initiale ayant déjà 2 ans.
- Traitement de données
ChatGPT peut aider les ingénieurs à traiter de grandes quantités de données complexes pour produire des analyses et des résultats précis en temps réel.
Par exemple, dans le domaine de l’aéronautique, il est possible d’utiliser l’outil pour analyser les performances d’un avion à partir de données collectées lors des vols.
- Conception assistée par ordinateur (CAO)
ChatGPT (ou outil équivalent) peut également aider les ingénieurs à concevoir des produits plus efficacement en proposant des suggestions de conception et en fournissant des analyses rapides des performances des modèles proposés.
Cela peut par exemple permettre de plus facilement optimiser les formes de pièces pour réduire le poids et la consommation de matériaux, tout en maintenant le niveau de performances attendu.
- Résolution plus rapide de problèmes complexes
Les ingénieurs sont souvent confrontés à des problèmes complexes pour lesquels ils ont besoin d’une solution rapide et précise.
Prenons le cas d’un ingénieur qui travaille dans l’industrie de la construction et doit trouver une solution pour résoudre des problèmes de stabilité des structures : ChatGPT peut l’aider en fournissant des recommandations de conception structurelle ou en proposant des solutions pour renforcer la stabilité.
- Maintenance prédictive
Les solutions d’IA peuvent également être utilisées pour la maintenance prédictive, en permettant aux ingénieurs de surveiller les performances des équipements et des machines en temps réel. Cela permet d’anticiper les pannes et de prévoir les réparations nécessaires, évitant ainsi les temps d’arrêt imprévus et les pertes de production.
En résumé l’IA, et ChatGPT en particulier, permet aux ingénieurs de travailler plus efficacement en accédant à des données complexes rapidement et en fournissant des résultats précis et en temps réel.
Les ingénieurs peuvent utiliser ces outils pour optimiser les conceptions, réduire les coûts et améliorer la qualité des produits, ce qui offre de nouvelles possibilités pour innover et augmenter les performances recherchées dans divers pans de l’industrie.
Exemples de différences entre une approche classique et assistée par l’IA
| Étape du projet | Solutions classiques d’ingénierie | Utilisation de ChatGPT | Gains de temps |
| Analyse des exigences de conception | Les ingénieurs passent en moyenne 20 heures à entrer manuellement les exigences de conception dans le logiciel de CAO | Les ingénieurs entrer les exigences de conception en langage naturel dans ChatGPT, ce qui prend en moyenne 1 heure | Réduction de 95% du temps de saisie manuelle des exigences |
| Traduction des exigences en spécifications formelles | Les ingénieurs passent en moyenne 30 heures à traduire manuellement les exigences en spécifications formelles dans le logiciel de CAO | ChatGPT traduit automatiquement les exigences en spécifications formelles en 1 heure en moyenne | Réduction de 97% du temps de traduction manuelle |
| Création de modèles de simulation | Les ingénieurs passent en moyenne 40 heures à créer manuellement les modèles de simulation en entrant les spécifications formelles dans le logiciel de simulation | ChatGPT crée automatiquement les modèles de simulation à partir des spécifications formelles en 5 heures en moyenne | Réduction de 87,5% du temps de création manuelle de modèles |
| Test et validation du modèle de simulation | Les ingénieurs passent en moyenne 15 heures à tester manuellement le modèle de simulation en utilisant le logiciel de simulation | Les ingénieurs testent le modèle de simulation créé par ChatGPT en utilisant le logiciel de simulation, ce qui prend en moyenne 10 heures | Réduction de 33% du temps de test manuel |
ChatGPT apporte-t-il réellement quelque chose de nouveau aux ingénieurs ?
Bien que la technologie de base de ChatGPT ne soit pas radicalement différente de celle d’autres systèmes d’IA basés sur le langage, l’outil présente des caractéristiques relativement uniques, en particulier s’il est utilisé en complément d’autres outils et systèmes.
Voici quelques-unes des spécificités à explorer :
- C’est un modèle polyvalent : grâce à sa formation sur un large éventail de données, ChatGPT peut être utile dans de nombreuses disciplines d’ingénierie différentes. Il peut fournir des informations sur une variété de sujets, ce qui est utile lors de la conception de solutions interdisciplinaires.
- C’est un support intéressant de formation continue : grâce à ses évolutions dans sa version 4, ChatGPT peut être régulièrement mis à jour avec de nouvelles données, ce qui lui permet d’évoluer et de s’adapter aux nouvelles tendances et informations. Cela peut être particulièrement utile dans les domaines de l’ingénierie qui évoluent rapidement.
- Il peut aider à expliquer des problèmes complexes : ChatGPT a la capacité de décomposer et d’expliquer des concepts complexes en termes plus simples. Cela peut être utile pour les ingénieurs qui doivent communiquer des idées complexes à des non-experts.
- Il est accessible et facile d’utilisation : ChatGPT peut être une interface naturelle et intuitive pour interagir avec d’autres systèmes d’IA ou de données. Cela peut rendre ces systèmes plus accessibles à un public plus large d’ingénieurs, y compris ceux qui n’ont pas de formation spécialisée en informatique ou en IA.
Il est important de rappeler que l’efficacité de ChatGPT dans ces domaines dépend également de la manière dont il est utilisé et intégré dans les processus de travail existants. Comme pour tout outil, il est essentiel de comprendre ses limites et de l’utiliser de manière appropriée.
Prendre en main les échanges avec ChatGPT : quelques cas de figure et prompts
| Scénario | Contexte/Défi/Objectif | Prompt pour ChatGPT |
| Intégration avec les systèmes existants | L’organisation possède une base de données interne avec des rapports d’incident. L’objectif est de trouver des informations spécifiques rapidement. | « Cherche dans la base de données interne les rapports d’incident liés à la défaillance du joint de la pompe hydraulique modèle A123 depuis l’année dernière. » |
| Assistance à la conception | Conception d’une turbine à gaz pour un environnement à haute température. Le défi est de choisir le bon matériau. | « Suggère des alliages résistants à la chaleur et à la corrosion pour une turbine à gaz. Quels pourraient être les défis de l’utilisation de ces matériaux ? » |
| Formation et éducation | Comprendre l’application de l’IA dans la prédiction de la durée de vie des roulements à billes. L’objectif est l’apprentissage continu. | « Explique comment l’intelligence artificielle est appliquée dans la prédiction de la durée de vie des roulements à billes et quels en sont les avantages. » |
| Rédaction de documents | Rédiger une section d’un rapport sur une méthode d’optimisation utilisée pour améliorer l’efficacité énergétique d’un moteur. Le défi est de traduire des détails techniques en langage clair. | « Aide à rédiger un résumé en langage clair de la méthode d’optimisation utilisée pour améliorer l’efficacité énergétique du moteur. » |
| Communication avec les non-experts | Expliquer à un client non technique la différence entre un moteur à courant continu et un moteur à courant alternatif. L’objectif est une communication claire. | « Explique la différence entre un moteur à courant continu et un moteur à courant alternatif en termes simples et pourquoi un type de moteur a été préféré pour une application spécifique. » |
| Résolution de problèmes | Problèmes de fissuration prématurée dans les soudures d’un châssis en acier. Le défi est de trouver la cause et la solution. | « Quelles pourraient être les causes possibles de la fissuration prématurée dans les soudures du châssis en acier ? Quels facteurs devrais-je prendre en compte lors de la recherche d’une solution ? » |
Qui utilise déjà l’IA aujourd’hui ?
L’utilisation de l’intelligence artificielle n’est pas nouvelle dans l’industrie. L’arrivée de ChatGPT accélère son adoption. En voici quelques exemples non restreints à une solution :
A l’heure actuelle, Ford améliore les performances de sa chaîne de production en optimisant l’utilisation des machines et en réduisant les temps d’arrêt imprévus.
Du côté du secteur aéronautique, la plupart des entreprises ont recours à l’IA pour optimiser la conception des avions, simuler leur comportement en vol, surveiller leur état en temps réel ou encore prévoir les besoins de maintenance. Airbus s’en sert par exemple pour optimiser les structures de ses avions. Et ce n’est que le début… Si le sujet vous intéresse, vous pouvez lire cet article intitulé “Bientôt un ChatGPT aux commandes de votre avion?”
Ce ne sont que quelques exemples parmi les nombreux secteurs et entreprises qui ont recours à l’IA : General Electric, Rolls Royce, Skanska, Medtronic… la liste est longue !
A l’heure actuelle, les secteurs industriels qui vont le plus utiliser l’IA et ChatGPT pour leur ingénierie sont ceux qui ont besoin d’optimiser la conception et la production de produits complexes, qui doivent surveiller en temps réel l’état de leurs équipements et qui cherchent à améliorer leur efficacité opérationnelle.
Cependant, l’utilisation de l’IA et de ChatGPT est appelée à se généraliser dans d’autres secteurs industriels à mesure que les avantages de ces technologies sont mieux compris et intégrés aux modes de conception et outils actuels.
En conclusion
ChatGPT est un outil puissant pour les ingénieurs qui travaillent dans des secteurs industriels divers. Que ce soit pour la résolution de problèmes complexes, la conception de nouveaux produits, l’accès à des informations techniques précises ou la formation continue, ChatGPT peut aider les ingénieurs à travailler plus efficacement et à rester compétitifs dans leur domaine.
En tant que tel, l’outil est une véritable révolution pour les métiers de l’ingénierie, offrant un accès rapide et facile aux informations et aux solutions dont les ingénieurs ont besoin pour aller plus loin encore dans leur travail.
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